PENGARUH TEGANGAN TABUNG SINAR-X (kV) TERHADAP KUALITAS CITRA RADIOGRAFI FOTO TORAKS PASIEN COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.58184/miki.v2i3.366Keywords:
Covid-19, image-j, radiografi, fft, histogramAbstract
Studi perbandingan kualitas gambar rontgen dada pada pasien infeksi Covid-19 dilakukan dengan menggunakan pesawat rontgen Digital Radiografi (DR). Akuisisi gambar dilakukan dalam sembilan eksposur dari tegangan rendah (kV) hingga tegangan tinggi (kV). Pemrosesan gambar dilakukan dengan menggunakan aplikasi software Image-J. Hasil radiografi yang diperoleh dianalisis menggunakan metode FFT (Fast Fourier Transform) dan analisis histogram. Dalam analisis FFT, citra sinar-X cenderung berbeda seiring perubahan tegangan tabung dari 45 kV hingga 57 kV. Dalam analisis histogram, citra sinar-X tergolong citra tidak lengkap karena sebaran piksel dalam rentang skala abu-abu belum sempurna untuk semua perubahan paparan radiasi sinar-X. Citra yang dihasilkan biasanya berbeda sehingga citranya tetap tidak sama pada saat menggunakan tegangan rendah (kV) maupun tegangan tinggi (kV). Puncak histogram menunjukkan intensitas piksel yang menonjol dan lebar puncak menunjukkan rentang kontras citra radiografi. Jika grafik histogram dominan menempati area minimum, maka citra merupakan gambar gelap, tetapi jika grafik histogram dominan menempati area maksimum, maka citra tersebut merupakan gambar terang.
Downloads
References
Ariza, R., Messah, A. D., Sinaga, F., Wahyudi, A., Pratama, S. A., & Annisa, I. (2020). Korelasi gambaran radiografi toraks dengan karakteristik klinis pasien terkonfirmasi covid-19. ARTERI: Jurnal Ilmu Kesehatan, 2(1), 15-22. https://doi.org/10.37148/arteri.v2i1.140
Darmayanti, D., & Armaijn, L. (2021). Karakteristik Hasil Foto Thorax Penderita Dengan Klinis Pneumonia Covid 19 Di Rsd Kota Tidore Kepulauan. Kieraha Medical Journal, 3(2), 90-97. https://doi.org/10.33387/kmj.v3i2.3951
Giraudo, C., Cavaliere, A., Fichera, G., Weber, M., Motta, R., Pelloso, M., Tosato, F., Lupi, A., Calabrese, F., Carretta, G., Cattelan, A. M., De Conti, G., Cianci, V., Navalesi, P., Plebani, M., Rea, F., Vettor, R., Vianello, A., & Stramare, R. (2020). Validation of a composed COVID-19 chest radiography score: The CARE project. ERJ Open Research, 6(4), 00359–02020. https://doi.org/10.1183/23120541.00359-2020
Hui, T. C. H., Khoo, H. W., Young, B. E., Haja Mohideen, S. M., Lee, Y. S., Lim, C. J., Leo, Y. S., Kaw, G. J. L., Lye, D. C., & Tan, C. H. (2020). Clinical utility of chest radiography for severe COVID-19. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 10(7), 1540–1550. https://doi.org/10.21037/qims-20-642
Li, C., Zhu, J., Bi, L., Zhang, W., & Liu, Y. (2022). A low-light image enhancement method with brightness balance and detail preservation. PLOS ONE, 17(5), e0262478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0262478
Qassim, H. M., Basheer, N. M., & Farhan, M. N. (2019). Brightness preserving enhancement for dental digital X-ray images based on entropy and histogram analysis. Journal of Applied Science and Engineering, 22(1), 187-194. https://doi.org/10.6180/jase.201903_22(1).0019
Schindelin, J., Rueden, C. T., Hiner, M. C., & Eliceiri, K. W. (2015). The ImageJ ecosystem: An open platform for biomedical image analysis. Molecular Reproduction and Development, 82(7–8), 518–529. https://doi.org/10.1002/mrd.22489
Schneider, C. A., Rasband, W. S., & Eliceiri, K. W. (2012). NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods, 9(7), 671–675. https://doi.org/10.1038/nmeth.2089
Susilo, A., Rumende, C. M., Pitoyo, C. W., Santoso, W. D., Yulianti, M., Herikurniawan, H., Sinto, R., Singh, G., Nainggolan, L., Nelwan, E. J., Chen, L. K., Widhani, A., Wijaya, E., Wicaksana, B., Maksum, M., Annisa, F., Jasirwan, C. O. M., & Yunihastuti, E. (2020). Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia, 7(1), 45. https://doi.org/10.7454/jpdi.v7i1.415
Taylor, S. E., Cao, T., Talauliker, P. M., & Lifshitz, J. (2013). Objective Morphological Quantification of Microscopic Images Using a Fast Fourier Transform (FFT) Analysis. Current Protocols Essential Laboratory Techniques, 7(1). https://doi.org/10.1002/9780470089941.et0905s07
Toussie, D., Voutsinas, N., Finkelstein, M., Cedillo, M. A., Manna, S., Maron, S. Z., Jacobi, A., Chung, M., Bernheim, A., Eber, C., Concepcion, J., Fayad, Z. A., & Gupta, Y. S. (2020). Clinical and Chest Radiography Features Determine Patient Outcomes in Young and Middle-aged Adults with COVID-19. Radiology, 297(1), E197–E206. https://doi.org/10.1148/radiol.2020201754
Xiong, J., Yu, D., Wang, Q., Shu, L., Cen, J., Liang, Q., Chen, H., & Sun, B. (2021). Application of Histogram Equalization for Image Enhancement in Corrosion Areas. Shock and Vibration, 2021, 1–13. https://doi.org/10.1155/2021/8883571
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Sitti Normawati, Jumardin, Supri Harmiati
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
